{"id":15821,"date":"2014-05-30T20:53:26","date_gmt":"2014-05-30T18:53:26","guid":{"rendered":"http:\/\/labsk.net\/wkr\/?p=15821"},"modified":"2015-06-08T11:16:40","modified_gmt":"2015-06-08T09:16:40","slug":"distribucion-binominal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/labsk.net\/wkr\/archives\/15821\/","title":{"rendered":"Distribuci\u00f3n binominal"},"content":{"rendered":"

Hoy para calcular las probabilidades de Pocket League Soccer<\/strong><\/a>, un juego de dados y manager de f\u00fatbol que estoy dise\u00f1ando aprovechando que empieza el mundial de f\u00fatbol en dos semanas, tuve que echar mano de la distribuci\u00f3n binomial<\/a>. De algo ha tenido que servirme estudiar Estad\u00edstica. Y digo, \u00bfpor qu\u00e9 no escribir una entrada explicando c\u00f3mo se calculan?. Este es el resultado.<\/p>\n

Para los lanzamientos de dados o extracci\u00f3n de cartas de una baraja se puede calcular a grandes rasgos de tres maneras: por el cuento de la vieja (y esto puede ser complicado), aplicando probabilidad casos favorales\/casos totales y mucho m\u00e1s sencillo con la distribuci\u00f3n binomial.<\/p>\n

En\u00a0<\/span>estad\u00edstica, la\u00a0<\/span>distribuci\u00f3n binomial<\/b>\u00a0es una\u00a0<\/span>distribuci\u00f3n de probabilidad<\/a>\u00a0discreta que cuenta el n\u00famero de \u00e9xitos en una secuencia de\u00a0<\/span>n<\/i>\u00a0ensayos de\u00a0<\/span>Bernoulli<\/a>\u00a0independientes entre s\u00ed, con una probabilidad fija\u00a0<\/span>p\u00a0<\/i>de ocurrencia del \u00e9xito entre los ensayos.<\/span><\/p>\n

La distribuci\u00f3n Binomial es un caso particular de probabilidad de variable aleatoria discreta, y por sus aplicaciones, es posiblemente la m\u00e1s importante.<\/span>

Esta distribuci\u00f3n corresponde a la realizaci\u00f3n de un experimento aleatorio que cumple con las siguientes condiciones:<\/span>

* Al realizar el experimento s\u00f3lo son posible dos resultados: el suceso A, llamado \u00e9xito, y el suceso B , llamado fracaso.<\/span>
* Al repetir el experimento, el resultado obtenido es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.<\/span>
* La probabilidad del suceso A es constante, es decir, no var\u00eda de una prueba del experimento a otra.<\/span>
* En cada experimento se realizan n pruebas id\u00e9nticas.<\/span><\/p>\n

No voy a explicar el fundamento matem\u00e1tico que hay detr\u00e1s, solo voy a intentar explicar como aplicarlo para lo que nos ocupa.\u00a0Todo experimento que tenga estas caracter\u00edsticas, y el lanzamiento de dados con las mismas caras lo cumple, se dice que sigue el modelo de la distribuci\u00f3n Binomial.<\/p>\n

Latex formula<\/p>\n