Pues seguramente, un compañero es el profesor de teoría de una asignatura del grado de IA de primer año. Este año dice que ha ido bastante bien. Hay mucha demanda tanto para el grado como para el máster de IA (creo que para el máster entran solo un 20-25% de los que piden).
Ahora mismo es un hervidero el tema, hay muchísima demanda y las diferentes escuelas se están peleando por pillar parte del pastel (telecos quiere controlar las competencias, los de estadística también...; en principio, cuando yo estudié IA era una rama de la facultad de informática).
En fin, trabajo no va a faltar.
Ahora mismo es un hervidero el tema, hay muchísima demanda y las diferentes escuelas se están peleando por pillar parte del pastel (telecos quiere controlar las competencias, los de estadística también...; en principio, cuando yo estudié IA era una rama de la facultad de informática).
En fin, trabajo no va a faltar.
Cita de: horak en 21 de Junio de 2023, 00:09:31Cita de: DonFalcone en 19 de Junio de 2023, 22:23:04
Buenas,
yo estudié Ingeniería Informática, me fui especializando en bases de datos, luego en lo que llamaban minería de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. He sido profesor en la UPC y tengo amigos que son profesores del grado de IA así como de Data science.
Existe mucha demanda, y más si abres miras a todo el mundo. En la universidad y en los centros de investigación no pueden retener a la gente porque el sueldo es escandalosamente más bajo que en la empresa privada. Si me preguntas como está justo ahora, o dentro de unos años, creo que se mantendrá la demanda o se incrementará. Ahora mismo se habla mucho de IA pero en verdad de lo que hablan es del campo de Aprendizaje automático cuyas técnicas son similares a las de Ciencias de datos. Desde mi punto de vista es prácticamente lo mismo. En Barcelona hay mucha demanda porque es un polo tecnológico bastante potente a nivel europeo (razón por la cual, junto con el turismo, se está gentrificando la ciudad a marchas forzadas).
Entiendo que en Ciencia de datos miran más los modelos matemáticos en profundidas y más técnicas, mientras que en ingeniería deben mirar algo más de ingeniería del software, diseño de sistemas, pipelines y lo que ahora se llama MLOps, que es una mezcla de Devops. En general, si lo miras desde un punto de bajo nivel, es prácticamente algoritmia con estadística.
Ambas carreras están demandadas. Creo, tal vez de forma sesgada, que ingeniería de ciencia de datos pueda darte mayor cantidad de habilidades diferentes. Muchas cosas de Ciencia de datos las puedes aprender a un nivel básico mirando por internet (podría mirarse algún curso de Coursera, está el clásico de Ng que no está mal). Otras más avanzadas, leyendo, pero una buena base universitaria te da mayor perspectiva y velocidad de aprendizaje.
Si no es molestia, ¿en qué universidad está mirando? ¿cuál es el plan de estudios de cada una? Así podría decirte cuál tiene mejor pinta o si en verdad se parecen mucho más de lo que parece. En mi opinión, el grado de IA puede darte una formación similar mucho más amplia, o puede hacer ese grado y luego hacer un Máster para complementar (de hecho, hoy en día parece que si no tienes máster estás a media, especialmente tras los cambios por Bolonia, que pasamos de carreras de 5 a 4 años).
Perdón por el oftopic pero no he podido evitarlo ya que mi hija ha hecho este año 1o de IA en la UPC y seguramente ha tenido de profes a alguno de esos amigos
